Liikkuva Keskiarvo Silmukan

Minun täytyy laskea liikkuva keskiarvo datasarjan yli, silmukan sisällä silmukan täytyy saada liikkuva keskiarvo N: n 9 päivän aikana. Määritelmä I m laskentaan on 4 sarja 365 arvosta M, jotka ovat itsessään keskimääräisiä arvoja toisesta joukosta data Haluan piirtää keskimäärin tietoni liikkuva keskiarvo yhden tontin. I googled vähän noin liikkuvia keskiarvoja ja conv komento ja löytänyt jotain, jonka yritin toteuttaa minun code. So pohjimmiltaan olen laskea keskiarvo ja tontti se väärässä liukuva keskiarvo otin wts arvo pois mathworks sivuston, joten se on väärä lähde minun ongelmani on, että en ymmärrä, mitä tämä wts on Voiko joku selittää, jos se on jotain tekemistä painoja arvoja, jotka ovat virheellisiä tässä tapauksessa Kaikki arvot on painotettu samaan. Ja jos olen tekemässä tätä täysin väärässä, voisinko saada apua. Minun vilpittömimmät kiitokset. sked 23 syyskuu 14 at 19 05.Käyttämällä conv on erinomainen tapa käytä liikkuvaa keskiarvoa Käyttämässäsi koodissa wts on kuinka paljon y ou painavat jokaista arvoa, kun arvasit, että kyseisen vektorin summa on aina yhtä suuri kuin yksi. Jos haluat painottaa jokaista arvoa tasaisesti ja tehdä koon N liikkuvan suodattimen, niin haluaisit tehdä. Käytettäessä voimassa olevaa argumenttia conv joilla on vähemmän arvoja Ms kuin sinulla on M Käytä samaa, jos et pidä vaikutuksia nolla padding Jos sinulla on signaalinkäsittely työkalupakki voit käyttää cconv jos haluat yrittää pyöreä liukuva keskiarvo Jotain like. You lukea conv ja cconv-dokumentaatiota saadaksesi lisätietoja, jos et ole jo menossa. Laske - taan keskimääräistä liikettä. Tämä VI laskee ja näyttää liikkuvan keskiarvon käyttäen ennalta valittua numeroa. Ensimmäinen, VI alustaa kaksi siirtorekisteriä Yläsiirto-rekisteri alustetaan yhdellä elementillä, sitten jatkuvasti lisää edellisen arvon uudella arvolla. Tämä siirtorekisteri pitää viimeisten x mittausten kokonaismäärän. Kun lisäystoiminnon tulokset jaetaan ennalta valitulla arvolla, VI laskee liikkeen keskiarvon e Pohjansiirtorekisterissä on mittayksikkö, jonka mitta on keskimääräinen. Tämä siirtorekisteri pitää mittauksen kaikki arvot. Korvaava toiminto korvaa uuden arvon jokaisen silmukan jälkeen. Tämä VI on erittäin tehokas ja nopea, koska se käyttää korvaava elementtifunktiota samalla silmukan sisällä , ja alustaa taulukon ennen kuin se siirtyy silmukkaan. Tämä VI luotiin LabVIEW 6 1.Bookmark Share. What on liukuva keskiarvo. Liikkuva keskiarvo, jota kutsutaan myös liikkuvaksi keskiarvoksi, on tilastollinen tekniikka, jota käytetään aikasarjan tasaamiseen Keskimääräisiä liikkeitä käytetään rahoituksessa, taloustieteessä ja laadun hallinnassa. Voit piirtää aikasarjan liukuvan keskiarvokäyrän, joka näyttää, kuinka jokainen arvo on verrattu edellisten arvojen keskiarvoon. Esimerkiksi seuraava kaavio kuvaa IBM: n osakekohtaisen kuukausittaisen päätöskurssin yli 20 vuoden ajan Kolme erilaista liukuvaa keskiarvoa ovat päällekkäiset tietojen hajontaan. IBM: n osakekurssi kasvoi joissakin ajanjaksoissa ja väheni muissa. verage-käyrät auttavat visualisoimaan nämä trendit ja tunnistamaan nämä aikajaksot Yksinkertaisen liukuvan keskiarvon osalta käyrän sujuvuus määräytyy liikkeen keskiarvon laskemiseksi käytettävien aikapisteiden lukumäärän k perusteella. K-pienet arvot tuottavat käyrät, jotka heijastavat lyhyen aikavälin nousut ja alamäkiä suuret arvot k aaltoilevat vähemmän Varastossa kaavioita, jotka osoittavat päivittäiset hinnat, 30 päivän liukuva keskiarvo ja 5 päivän liukuva keskiarvo ovat suosittuja valintoja. Miten määrität liukuvan keskiarvon. yleisimmät liukuvat keskiarvot ovat yksinkertainen liukuva keskiarvo MA, painotettu liukuva keskiarvo WMA ja eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo EWMA Seuraavassa luettelossa on lyhyt kuvaus ja matemaattinen kaava tällaisille liikkuville keskiarvoille Katso lisätietoja liikkuvista keskiarvoista Wikipedia-artikkelista. Let y 0 y 1 yt on aikasarja, jonka haluat tasoittaa, missä yt on vastauksen arvo hetkellä t. Yksinkertainen liikkuva keskiarvo ajankohtana t on sarjan aritmeettinen keskiarvo es on yt - ja edellinen k-1-aikapisteet Symbolit, MA tk 1 kyi missä summaus on yli k-arvojen y tk 1 y t. Painotettu liikkuva keskiarvo WMA ajankohtana t on sarjan painotettu keskiarvo yt - ja aikaisemmat k-1-ajankohtat Yleensä painot monotonisesti pienenevät niin, että jo kauan sitten saadut tiedot vaikuttavat vähemmän keskimäärin kuin viimeisimmät tiedot Jos painot summaavat yksikköön wi 1, niin WMA tkwiyi Jos painot eivät ole yhteenlaskettu, jaa tämä ilmaus eksponentiaalisesti painotettu liukuva keskiarvo EWMA ei käytä äärellistä vierintäikkunaa Parametrin k sijasta EWMA käyttää hajotusparametria, jossa 0 1 Tasoitettu arvo ajankohtana t määritellään rekursiivisesti EWMA tyt 1 - EWMA t -1 Voit purkaa tämän yhtälön saadaksesi EWMA: n WMA: ksi, jossa painot laskevat geometrisesti EWMA: n sileyden määrittäminen valitsee 1: n arvon 1 mukaan vanhemmat tiedot viittaavat hyvin vähän keskiarvoon. Käänteisesti pienet arvot merkitsevät, että vanhemmat dat a. Muodosta liikkuvaa keskiarvoa lähes yhtä paljon kuin uudempia tietoja. Jokainen näistä määritelmistä sisältää epäselvyyttä liikkuvan keskiarvon ensimmäisille arvoille. Esimerkiksi jos tk: lla on sitten vähemmän kuin k aikaisempia arvoja MA - ja WMA-menetelmissä. Jotkut harjoittajat määritä puuttuvat arvot ensimmäisiin k-1-arvoihin, kun taas toiset keskiarvot arvot, vaikka aiemmissa datapisteissä on vähemmän kuin k. EWMA: lle rekursiivinen määritelmä vaatii arvoa EWMA 0: lle, joka usein valitaan y: ksi 0. Seuraava blog post näyttää kuinka laskea eri liikkuvia keskiarvoja SAS: ssä artikkelissa kerrotaan, miten luodaan IBM: n osakekurssi-esimerkki, joka on aikasarjatunnelma, joka on päällystetty MA-, WMA - ja EWMA-käyrillä. Author: Rick Wicklin, PhD, on erinomainen tutkija SAS: n laskennallisissa tilastoissa ja on PROC IML: n ja SAS IML Studio: n tärkein kehittäjä Hänen osaamisalueensa ovat laskennalliset tilastot, simulaatiot, tilastografiikka ja nykyaikaiset menetelmät tilastotietojen analysoinnissa Rick on kirjoittanut kirjoja Tilastollinen ohjelmointi SAS IML - ohjelmistolla ja Simulointitieto SAS: llä. Tutkimuksen opiskelija löysin nämä tiedot todella hyödyllisinä minulle Nyt olen selvempi tästä liikkuvasta keskiarvosta. Jooti Koirala Kathmandu, Nepal.